物流の労働生産性向上に向けた分析・可視化

貨物自動車運送事業では、いわゆる2024年問題など、トラックドライバーの労働時間規制と人手不足によって「モノが運べなくなる」可能性が懸念されています。全産業平均よりも労働時間が約20%長い、年間賃金が5～15%低い、有効求人倍率が約2倍高い等、全産業の中でも厳しい労働環境です。 
貨物運送事業における労働生産性については、算出式およびKPI等が公開されていますが、継続的なデータ取得や分析には課題がありました。そのため、優良事業者の特性や労働生産性向上のカギを把握できる分析・可視化を可能とすることで、データに基づく施策の検討を推進していく必要があります。 

貨物運送事業者の労働生産性に関するデータベースシステム 
LINKS_TRAX (Transport Resource Analysis Transformation)　[プロトタイプ] 

貨物自動車運送事業に関する国土交通省における政策立案の業務効率化や品質向上を目的としたシステムです。 
物流・自動車局が保有する、事業実績報告書データ、事業報告書データ、さらに毎月勤労統計調査などの外部データを組み合わせて、貨物自動車運送事業の事業実態や労働生産性等の指標の把握・分析などの機能を提供します。

１．貨物自動車運送事業者の事業実態の把握・労働生産性等の比較機能 

事業者の自動車台数、従業員数、業種区分等での絞り込みや、労働生産性指標のランキング上位となる事業者を抽出しランキンググラフの作成、個別の事業者について労働生産性指標の前年度変化率を確認することができます。

２．労働生産性向上に関する統計分析機能

業者をクラスター分析（※１）により分類することで、データをより深く理解し、優良事業者のグループごとの特徴を把握することができます。また、事業者のデータを重回帰分析（※２）することで、データ項目間の関係性をより深く理解し、あるデータ項目により大きな影響を与えているデータ項目を探ることができます。 
（※１）データ間の類似度に基づいて、似たまとまりにデータをグループ分けしていく手法 
（※２）回帰分析手法の一つで、複数のデータ項目間の関連性を明らかにする統計手法