● 政策課題勉強会(令和7年1月15日(水))
「EBPMに向けたAI技術の利活用による交通計測の高度化 〜交通DXの推進に向けて〜」
講演者: 柳沼 秀樹氏(東京理科大学 創域理工学部 社会基盤工学科 准教授)
<講演内容>
EBPM(エビデンスに基づく政策立案)による効果的な施策展開が求められる昨今において、エビデンスの元となる「データ」の重要性がより一層高まっており、AIを活用したデータ収集・解析の高度化、それらを統合したDXによるデータ基盤の構築が求められる中、DXやAIに関する最新動向を踏まえながら、交通計測に関する具体的な事例をご紹介いただいた。