4．予測手法

（１）予測モデルの流れ

将来交通量は、将来人口を基に、総合都市交通体系調査で一般的に用いられている「生成交通量の予測」及び「発生集中量の予測」「分布交通量の予測」、「交通手段別交通量の予測」、「配分交通量の予測」の４段階の推計法を適用した。

（２）予測モデルの内容

（1）生成交通量・発生集中交通量の予測手法

生成交通量予測手法：	性別年齢階層別免許保有無別に生成原単位を設定。
発生集中交通量予測手法：	人口関連指標による回帰モデルによる予測

【超長期予測フロー】

目的 居住人口 １次就業人口 ２次従業人口 ３次従業人口 通勤 ●       通学 ●       私用１ ●     ● 私用２ ●       業務１     ● ● 業務２   ●     帰宅１     ● ● 帰宅２ ●   ● ●

【集中量予測モデル】

目的 居住人口 １次就業人口 ２次従業人口 ３次従業人口 総従業人口 児童・生徒数、 学生数 通勤         ●   通学           ● 私用１       ●     私用２ ●     ●     業務１     ● ●     業務２   ●         帰宅１ ●           帰宅２ ●

（２）分布交通量の予測手法

予測手法：

グラビティモデルを用い、ゾーン別発生量と集中量およびゾーン間指標として所要時間による回帰モデルを推定。

【グラビティモデル式 】

（３）機関分担交通量の予測手法

予測手法：

バイナリー・チョイス法による予測

【グラビティモデル式 】

【説明変数】

目的 手段 説明変数 乗換回数 運行本数 所要時間 運賃/距離 年齢階層別 人口比率 免許保有率 通勤 JR・ 熊本電鉄 ● ● ● ● 65歳以上   市電 ● ● ● ● 65歳以上   バス ● ● ● ● 65歳以上   バイク     ● ●     自動車     ● ● 15-19歳 ● 通学 JR・ 熊本電鉄   ● ● ● 15-19歳     市電   ● ● ● 15-19歳     バス   ● ● ● 20-24歳     バイク     ● ●       自動車     ● ● 15-19,65-   私用１ JR・ 熊本電鉄 ● ● ● ● 15-19,65-     市電 ● ● ● ● 15-19,65-     バス ● ● ● ●       バイク     ● ●       自動車     ● ●   ● 私用２ JR・ 熊本電鉄 ● ● ● ● 65歳以上     市電 ● ● ● ● 65歳以上     バス ● ● ● ● 65歳以上     バイク     ● ●       自動車     ● ●   ● 業務１ JR・ 熊本電鉄 ● ● ●         市電 ● ● ●         バス ● ● ●         バイク     ●         自動車     ●       帰宅１ JR・ 熊本電鉄 ● ● ● ● 65歳以上     市電 ● ● ● ● 65歳以上     バス ● ● ● ● 65歳以上     バイク     ● ●       自動車     ● ●   ● 帰宅２ JR・ 熊本電鉄 ● ● ● ● 65歳以上     市電 ● ● ● ● 65歳以上     バス ● ● ● ● 65歳以上     バイク     ● ● ●     自動車     ● ●   ●

（４）配分交通量の予測手法

予測手法：

日単位の路線別交通量推計：転換率式を用いた分割配分法による予測 交通サービス水準検討のための交通量推計：時間帯別均衡配分法による予測